Меня зовут Артём Магерамов. У меня 15 лет в IT, и большая часть этого пути — не про теорию, а про ответственность за работающие системы, людей и непрерывность сервиса.
Последние годы я управляю крупным операционным IT-блоком: несколько отделов, десятки специалистов, поддержка распределённых объектов по всей России и инфраструктура, где простой недопустим.
Параллельно я глубоко работаю с AI-инструментами и агентными процессами. Меня интересует не сам хайп вокруг LLM, а вопрос: как превратить их в управляемый рабочий механизм, который помогает проектировать, собирать, проверять и развивать реальные продукты.
Этот сайт — не онлайн-резюме в классическом смысле. Это место, где я собираю опыт, практику и собственные наблюдения о том, как enterprise IT и AI начинают работать вместе.
Лучшие решения часто самые простые. Архитектура должна решать проблему, а не демонстрировать знание паттернов.
LLM становятся ценными, когда они часть реального workflow, а не презентационная функция.
К внутренним системам нужно относиться с той же заботой, что и к продуктам для конечных пользователей.
Быстрый запуск важен, но только если система работает надёжно и масштабируется.
Выбирай технологии и подходы, которые будут актуальны через год, а не только сегодня.
Исследую, как строить системы, где LLM не просто помогают писать код, а становятся частью управляемого производственного цикла: архитектура → исполнение → QA → память → доставка.
Активно развиваю несколько направлений:
Ключевые продукты и платформы, которые я создаю и развиваю
Объединяет в себе доступный для каждого сервис коммуникации, а также возможность подключения B2B с необходимым уровнем безопасности. AI-агенты, multi-LLM оркестрация и интеграция с бизнес-процессами.
Система автоматической маршрутизации обращений с точностью 93% — выше коммерческих решений. AI-транскрибация звонков.
Платформа для оркестрации Claude, GPT, Gemini с общей памятью, контекстом и распределением задач между моделями.
Система оценки рисков для внешнеэкономической деятельности с анализом контрагентов и автоматической оценкой сделок.
Ключевые маркеры операционного масштаба и прикладной AI-практики.
Системный администратор в Стрежевом
Управление серверной инфраструктурой
Начальник отдела IT
Заместитель IT-директора, 4 отдела, 70 человек
Multi-LLM оркестрация, собственные AI-продукты
Enterprise IT + AI production systems